就业分析--不仅仅就业

大数据的重要性已是共识，而大数据在实际应用场景中的落地是大数据真正为人们所用的前提。对此需要大数据行业人才的数量是不言而喻的。 O'ReillyMedia近期发布了2014大数据行业工资调查报告。该报告访问了53个国家816名数据领域的工作者。占最大数量的数据类工作是：数据分析师（包括一些编程），统计分析师和相关软件工程师。

既然是大数据相关的调查，该公司也建立了一个回归模型（regression model）来研究哪些因素影响到行业内的薪酬。
其中根据模型聚类算法，分析了所使用的工具和这些工具使用者的中值工资，得出的结果是：使用Hadoop这一系列工具的人平均薪资$118,000，而不使用Hadoop的则只有$88,000。Hadoop系列的工具还包括：Elastic MapReduce、Cassandra、Spark和MapR。使用Storm和Spark的人赚取了最高的薪水。

行业前景展望--不仅仅可观

"大数据"作为时下最火热的IT行业词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。　美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益;其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。

我们的优势--不仅仅一点

Hadoop大数据分析师课程的内容，由人大经济论坛hadoop大数据团队和国内数据分析、数据挖掘领域专家开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则并结合人大经济论坛大量数据进行的真实案例剖析，使得每一位学员，不论学习和工作背景，都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程，并不断学习提高。

Hadoop大数据分析师认证培训采取现场培训和远程网络直播的方式同时进行，现场培训现实感强，可以和老师随时互动；远程网络直播可以方便不在现场的学员通过网络进行学习。可以取得相同的学习效果。 Hadoop大数据数据分析师重视培训的效果，通过课堂答疑、课后作业和课后答疑的方式，及时解答学员在学习中遇到的问题。如果在前一期不能学会的学员，可以在下一期免费再学习前一期所报的科目，最终完全掌握所报科目，保证最大化学习效果。

初识hadoop--不仅仅易学

Hadoop的主要魅力在于用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。